不可能把所有情况都经过训练

2018-06-16 14:23

  其三是功耗的问题还是非常突出。

  贵阳网讯 5月25日上午,中国科学院院士张钹在第三届大数据科学与工程国际会议上发表议题演讲时说,在大数据科学发展中,要看到三个挑战。

  其一是数据和质量。“大数据”发展有个口号——“多胜于好”,传统观念认为质量第一,数量第二,但在大数据领域是数量第一,质量第二。

  “我认为,大数据和人工智能一样都属于发展的初期。这一阶段,应用场景非常重要,选择好应用的场景,算法、模型才能够真正达到效果,创造价值。”张钹说,因此,大数据要和实体经济结合,马会200开奖结果记录,实体经济为大数据选择好的应用场景、好的需求。

  其二是人工智能的局限性。不能盲目相信人工智能好像什么都能干,特别是对于数据驱动和深度学习。“比如,无人驾驶的关键在于道路识别,用大数据做训练,如果路况比较多、行人行为复杂,就不可能用大数据来完全解决,“因为数不胜数,不可能把所有情况都经过训练,如果不能解决突发事件问题,根本就不能、不敢让自动驾驶车上路。”张钹说。